Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

В Китае сообщили об успешном использовании чипов Huawei Ascend 910C для завершения постобучения модели DeepSeek-V4-Pro, что является важным шагом в развитии отечественной полупроводниковой промышленности, стремящейся в условиях ужесточения санкций США перейти от поддержки базового инференса ИИ к более сложному процессу обучения, пишет South China Morning Post.

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Компьютер месяца — май 2026 года

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Китайские исследователи перешли от инференса к обучению ИИ-моделей на ускорителях Huawei

Добившись успехов в поддержке относительно простого инференса ИИ, китайские производители микросхем столкнулись со сложностями в освоении гораздо более сложного процесса обучения.

Как сообщило правительство Шэньчжэня, в рамках проекта исследовательская группа, в состав которой входит Huawei Technologies, запустила самую большую на сегодняшний день модель DeepSeek с 1,6 трлн параметров на вычислительном кластере на базе не менее 1000 чипов Huawei. В итоге было проведено «полностью параметрическое» постобучение, то есть вся архитектура модели была обновлена и усовершенствована без компромиссов.

Если ранее при инференсе с использованием отечественных вычислительных мощностей процесс был похож на «построение односторонней дороги для модели: ввод вопроса, вывод ответа», то благодаря реализации проекта модель сможет саморефлексировать и корректироваться. Это добавило «сложные эстакады и петли к этой односторонней дороге, мгновенно многократно увеличив вычислительные и коммуникационные запросы», отмечено в сообщении

Это исследование, проведенное совместно Huawei, Шэньчжэньским институтом кольцевых дорог, Шэньчжэньским кампусом Харбинского технологического института и Шэньчжэньским научно-исследовательским институтом больших данных, «поможет повысить самодостаточность китайской индустрии искусственного интеллекта», заявило правительство Шэньчжэня.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *