Китайская компания DeepSeek резко повысит стоимость использования флагманских моделей V4, отказавшись от прежних сверхнизких тарифов. Новые цены начнут действовать с 16 августа и будут зависеть от загрузки вычислительных ресурсов.
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Компьютер месяца — август 2026 года
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
По информации Bloomberg, стоимость 1 млн выходных токенов DeepSeek-V4-Flash в часы пик составит $1,32 против прежних $0,28. В остальное время тариф будет вдвое дешевле. Более продвинутая модель DeepSeek-V4-Pro также подорожает: цена вырастет с $0,87 до $3,96 за 1 млн токенов в часы максимальной нагрузки, а вне этого периода будет вдвое ниже.
В компании объяснили изменение тарифов необходимостью более рационально распределять вычислительные ресурсы, а динамическая модель ценообразования должна побудить разработчиков переносить ресурсоёмкие задачи на менее загруженные периоды. При этом даже после повышения цен тарифы DeepSeek останутся ниже тарифов некоторых крупных конкурентов. Например, стоимость аналогичного объёма токенов у Anthropic для Claude 3.5 Sonnet составляет $50.
Bloomberg отмечает, что резкое изменение тарифов произошло на фоне растущего внимания к ценам высокопроизводительных ИИ-моделей. Ранее необычно низкая стоимость сервисов DeepSeek породила дискуссии о так называемой «зоне смерти DeepSeek», в которой более дорогие или менее производительные модели могут потерять конкурентоспособность.
Одновременно DeepSeek, как ранее сообщал 3DNews, готовится к масштабному привлечению финансирования и рассматривает возможность проведения IPO уже в этом году, из-за чего её основателю Лян Вэньфэну (Liang Wenfeng) приходится учитывать не только темпы расширения бизнеса, но и растущие расходы на вычислительную инфраструктуру.