Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Согласно появившейся инсайдерской информации, Google в настоящее время разрабатывает серверный чип, который будет поддерживать элементы модели Gemini на аппаратном уровне. Компания ожидает, что этот чип с неофициальным названием Frozen v2 поможет решить проблему нехватки вычислительных мощностей для ИИ, которая вызвала внутренние разногласия и заставила Google Cloud отказаться от сделок с внешними клиентами. Акции компании в начале торгов выросли на 3,3 %.

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Google разрабатывает чип Frozen v2, на котором модели Gemini смогут работать эффективнее

По словам разработчиков, проект Frozen направлен на создание нового набора собственных чипов, отличных от тензорных процессоров Google (TPU), а не на их замену. Google планирует начать развёртывание новых чипов уже в 2028 году, хотя инженеры все ещё дорабатывают его дизайн. Предполагается, что новый чип может оказаться в 6-10 раз эффективнее, чем новейшие специализированные чипы Google для ИИ, исходя из количества токенов на единицу мощности.

«Наши команды постоянно исследуют и экспериментируют с новыми разработками… Благодаря совместной разработке нашего оборудования и программного обеспечения с нуля, мы обеспечиваем интеграцию и высокую оптимизацию наших систем», — заявил представитель Google Cloud. Тем не менее, на прошлой неделе Google отложила запуск своей последней модели Gemini AI после того, как она не оправдала внутренних ожиданий, и продолжила работу над улучшением её возможностей, особенно в области программирования.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *